Mundo: Um algoritmo desenvolvido nos EUA teve 98,5% de acerto no diagnóstico de covid-19, usando como base apenas o som da tosse.
De acordo com os desenvolvedores, a diferença não é percebida pelo ouvido humano.
O sistema foi desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology, o MIT . “O jeito como produzimos o som muda quando temos covid, mesmo quando não há sintomas”, explicou Brian Subirana, coautor da pesquisa.
O mecanismo poderia ser usado “para triagem diária de estudantes, trabalhadores e do público, nas escolas, trabalho e transporte reabrirem. Ou até para testes de piscina para alertar rapidamente e evitar surtos em grupos”, diz o relatório.
Várias organizações, incluindo a universidade de Cambridge University, a universidade Carnegie Mellon e a start-up de saúde Novoic, no Reino Unido, têm trabalhado em projetos semelhantes.
Os pesquisadores precisariam de uma aprovação regulamentar para transformá-lo em um aplicativo.
